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一、常识整理

1 方针函数:P=2x+y是一个含有两个变量x和y的函数,称为方针函数。

2 可行域:束缚条件表明的平面区域称为可行域。

3 整点:坐标为整数的点叫做整点。

4 线性规划问题:求线性方针函数在线性束缚japaneseyounggirl条件下的最大值或最小值的问题,一般称微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率为线性规划问题。只含有两个变量的简略线性规划问题可用图解法来处理。

5 整数线性规划:要求量整数的线性规划称为整数线性规划。

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线性规划是一门研讨怎么运用最少的人力、物力和财力去最优地完结科学研讨、工素秋园业规划、经济管理中实践问题的专门学科,主要在以下两类问题中得到运用:一是在人力、物力、财政等资源必定和条件下,怎么运用它们来完结最多的使命;二是给一项使命,怎么合理安排和规划,能以最少的人力、物力、资金等资源来完结该项使命。

1 关于不含鸿沟的区域,要将鸿沟画成虚线。

2 确认二元一次不等式所表明的平面区域有种办法,常用的一种办法是“选点法”:任选一个不在直线上的点,查验它的坐标是否满意所给的不等式,若合适,则该点地点的一侧即为不等式所表明的平面区域;不然,直线的另一端为所求的微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率平面区域。若直线不过原点,一般挑选原点代入查验。

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3 平移直线y=-kx+P时,直线有必要经过可行域。

4 关于有实践布景的线性规划斯特里戈伊问题,可行域一般是坐落榜首象限内的一个凸多边形区域,此刻变化直线的最佳方位一般经过这个凸多边形的极点。

5 简略线性规划问题便是求线性方针函数在线性束缚微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率条件下的最优rw芙妹解,不管此类标题是以什么实践问题提出,其求解的格局与过程是不变的:

(1)寻觅线性束缚条件,线性方针函数;

(2)由二元一次不等于表明的平面区域做出可行域;

(3)在可行域内求方针函数的最优解。

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一、

1.占简子涕泣P(x0,y0)在直线Ax+By+C=0上,则点P坐标合适方程,即Ax0+ y0+C=0

2.点P(塔尔玛的标志x0,y0)在直线Ax+By+C=0上方(左上或右下),则当B>0时,Ax0+ y0+C >爱情面包房0;当B<0时,Ax0+ y0+C<0

3.点P(x0+,y0)D在直线Ax0+ y0+C=0下方(左下或右下),当B&g微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率t;0时,Ax0+ y0+C<0;当B>0时,Ax0+ y0+C>0

留意:(1)在直线Ax+ By+C=0同一侧的所有点,把它的坐标(x,y)代入Ax+ By+C=0,所得实数的符号都相同。

(2)在直线Ax+ By+C=0的两边的两点,把它的坐标代入Ax+ By+C,所得实数的符号相反。

即:

1.点(P x1,y1)和Q(x2,y2)在直线Ax+By+C=女神的阴阳参谋0的同侧,则有(Ax1+By1+C)(Ax2+By2+C)>0

2. 点(P x1,y1)和Q(x2,y2)在直线Ax+By+C=0的同侧,则有(微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率Ax1+By1+C)(Ax2+By2+C)<0

二、二元一次不等式表明平面区域:

①二元一次不等式Ax+By+C>0(或鲍长义<)在平面直角坐标系中表明企管王出产管理软件直线Ax+By+C=0某一侧所有点组成的平面区域,不包含鸿沟;

②二元一次不等式Ax+By+C采访尹国驹完整版视频≥0(≤0)在平面直角坐标系中表明直线Ax+By+C0

某一侧所有点组成的平面区域且包含鸿沟;

留意:作图时,不包含鸿沟画成虚线;包含鸿沟画成实线。

三、判别二元一次不等式表明哪一侧平面区域的办法:

办法一:取特别点查验:“直线定界、特别点定域”

原因:因为对在直线Ax+By+C0的同一侧的所有点(x,y)把它的坐标系(x,y)代入Ax+By+C,所得到的实数的符号都相同,所以只需在此直线的某一侧取一饭馆情缘个特别点(x0,y0),从Ax0+By0+C的正负即可判Ax+By+C>0表明直线哪一侧的平面区域。特别地,当C≠0时,常把原点作为特别点,当C=0时,可用(0,1)或(1,0)当特别点,若点坐标代入合适不等式则此点地点的区域为需画的区域,不然是另一侧区域夏仁珍为需画区域。

办法二:使用规则:

1.Ax+By+C>0,当B>0时表明直线Ax+By+C=0上方(左上或右上),当B<0时表明直线Ax+By+C=0下方(左下或右下);

2.Ax+By+C<0,当B>0时表明直线Ax+By+C=0下方(左下或右下)微信帮手,高考数学线性规划常识点详细解析!,人民币美元汇率当B>0时表明直线Ax+By+C=0上方(左上或右上)。

四、线性规划的有关概念:

①线性束缚条件:

②线性方针函数:

③线性规划问题:

④可行解、可行域和最优解:

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